Агроблог

Пресс-релиз о выдаче патента

Мы завершили большой этап работ по автоматизации наших методик проведения агроэкологической оценки сельскохозяйственных земель и выполнения агропроектирования с точной привязкой к локальным агроэкологическим условиям конкретных полей. Разработка была поддержана Фондом содействия инновациям, за что мы Фонду очень благодарны. Грантовая поддержка позволила нам систематизировать наши разработки и в значительной мере их автоматизировать.

По итогам получено два патента. Первый патент на нашу уникальную методику агрооценки с/х земель на основе совместного анализа дистанционной и полевой информации с использованием инструментов искусственного интеллекта (ИИ). Методика позволяет картировать любые почвенные характеристики с точностью, позволяющей «ловить» внутриполевые дифференциации. Второй это свидетельство на разработанную нами программу AgroCAD для расчета прогнозной урожайности и выполнения агропроектирования на основе проведенной агрооценки.

Смешно сказать, но до сих пор основной источник данных для нашего сельского хозяйства, хоть на уровне министерств, хоть на уровне агропроизводителей, это советские почвенные карты 50-летней давности.

Да, агропроизводители с некоторой регулярностью (определяется региональными нормативами) проводят агрохимическое обследование силами местных агрохимических служб и подают эти данные в местные органы власти. Только методика обследования, опять-таки, восходит к советским временам – нарезать территорию на квадраты по 12-15 га и считать, что в пределах этого квадрата характеристики не меняются. А они конечно же меняются и довольно сильно.

И в результате, когда агропроизводитель пробует в целях экономии на удобрениях перейти на дифференцированное внесение (а при текущих ценах на удобрения это более чем актуально), результат получается плохой.

Вот случай из практики – обсуждаем с одним из крупных агропроизводителей каков будет ощутимый результат применения наших методик. При упоминании дифвнесения – а это самый прямой и легко просчитываемый путь снижения прямых затрат – скептически отмахиваются. Объясняют, что дважды пробовали ввести, результат не просто нулевой, отрицательный. Урожайность получилась ниже, чем в средний год. Вернулись к общехозяйственной схеме. Это при том, что у производителя земельный банк в нескольких регионах.

Начинаем разбираться- как и на основе чего производился расчет норм удобрений и строились задания на внесение. На основе данных агрохимобследования, проведенного по сетке 15га, смешанный образец, все по стандарту. То есть среднее поле разделено на 3-4 квадрата, внутри каждого квадрата содержание всех элементов питания считается одинаковым. И не важно, что распределение характеристик внутри поля не совпадает с нанесенными по ГОСТУ «квадратами», а нормы внесения удобрений на участках с высоким/низким содержанием, например, фосфора могут отличаться в 4-5 раз. В результате, на части поля получилось недовнесение, что отрицательно сказалось на урожайности,а на части оказалось внесено избыточно, больше, чем может усвоиться растениями.

Типичная картина распределения содержания фосфора в почве, показана на нижеприведенном рисунке.
Пример распределения содержания подвижного фосфора в почве.
Как видим, распределение несколько сложнее, чем набор квадратов. И это еще стабильный фосфор. В случае такой важной характеристики, как кислотность почв, картина значительно пестрее.

Наша методика позволяет стоить детальные карты любой почвенной характеристики, а следовательно, учитывать при выполнении агропроектирования все особенности каждого конкретного поля.

После того как все данные по почвенным и агроландшафтным характеристикам загружены в программу AgroCAD, можно переходить непосредственно к агропроектированию – выбору конкретных культур в севооборот, расчету прогнозной урожайности и необходимых доз удобрений. Программа будет давать рекомендации, с учетом реалий конкретных полей, климатических характеристик и предшествующей культуры. А также автоматически пересчитывать урожайность для каждого выбора. Пользователь таким образом, сможет подобрать оптимальный севооборот на своих полях, а главное прогнозировать фактическую урожайность и рассчитать точные дозы удобрений для ее получения.

Конечная цель системы – это помочь агропроизводителю построить максимально эффективную систему агропроизводства за счет оптимального использования своих земельных ресурсов, снижения прямых затрат на производство продукции и получения стабильной, прогнозируемой урожайности.

Мы считаем, что разработанная нами система - это еще один шаг на пути цифровизации сельского хозяйства. И шаг этот в правильном направлении и исключительно важный – прежде чем закупать умную с/х технику, системы контроля влажности почвы и прочие элементы точного земледелия, необходимо сначала детально изучить землю, которая обрабатывается.